Contexte
Dans un contexte de transformation de son système d’information et de renforcement des exigences réglementaires, le client a engagé des évolutions majeures sur ses applications dédiées à la gestion du risque et au reporting financier.Deux systèmes critiques sont concernés : SCREAM, utilisé pour le calcul des indicateurs de risque dans le cadre de Solvabilité II, et OLISFA, dédié au reporting financier et à l’intégration de scripts de traitement.Pour sécuriser ces évolutions et garantir la fiabilité des traitements réglementaires, le client s’appuie sur Avaliance afin d’accompagner les développements techniques, moderniser les processus de déploiement et stabiliser les environnements de production.
Enjeux
Le client devait assurer la conformité aux exigences Solvabilité II tout en améliorant la fiabilité de ses systèmes de calcul et de reporting financier.Les enjeux portaient sur l’automatisation des déploiements, la réduction de la dette technique liée à certains scripts historiques, la qualité des rapports financiers produits et la stabilisation des environnements applicatifs dans un contexte réglementaire exigeant.
Réalisations
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évolution et maintenance de l’application SCREAM pour le calcul des indicateurs de risque Solvabilité II,
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mise en place d’un processus de déploiement automatisé via Jenkins,
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développement et amélioration de rapports financiers via l’outil Actuate,
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décommissionnement des scripts Groovy et intégration des traitements dans l’application OLISFA,
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analyse et résolution d’incidents en production afin de stabiliser les environnements de reporting financier.
Technologies utilisées
Résultats
Contexte
Le client a engagé un programme stratégique visant à structurer ses capacités Data à l’échelle du groupe et à poser les fondations d’une organisation Data Centric.Cette initiative implique la coordination de plusieurs entités clés — Centre d’Excellence Cloud, Département Data Management et DataLab — afin d’aligner les pratiques, les architectures et la gouvernance.Pour piloter ce programme structurant et sécuriser la mise en place de la plateforme Data d’entreprise basée sur Azure, le client s’appuie sur Avaliance afin d’organiser les travaux, définir les standards et accompagner les équipes dans la montée en maturité.
Enjeux
Le client devait structurer son Data Management à grande échelle tout en déployant une plateforme Data moderne capable de soutenir les usages analytiques et métiers.Les enjeux portaient sur l’unification des pratiques Data et Cloud, la définition des patterns d’architecture clés (ingestion, modélisation, gouvernance, serving), la mise en place d’une gouvernance Data robuste, l’alignement des équipes sur un cadre agile commun et la réussite du lancement de la plateforme Data groupe.
Réalisations
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organisation et structuration des activités de Data Management et des capacités associées,
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définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance des données,
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mise en place et accompagnement des équipes au framework SAFe pour industrialiser le delivery,
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conception des patterns d’architecture Data sous Azure (ingestion, préparation, modélisation, exposition),
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cadrage complet de la Enterprise Data Platform incluant roadmap, MVP, backlog et architecture cible,
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validation de conformité des composants techniques intégrés à la plateforme,
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coordination des équipes métiers, IT et fonctions support,
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pilotage global des livrables et du delivery.
Technologies utilisées
Résultats
Contexte
Dans le cadre de sa transformation digitale mondiale, le client, un grand groupe international, a mis en place un centre de compétence Cloud afin de structurer, sécuriser et accélérer l’adoption du cloud Azure au sein de ses entités internationales.Cette initiative vise à accompagner les projets métiers, tout en garantissant la cohérence des architectures, la conformité aux exigences globales et la création de valeur métier.Pour soutenir cette démarche transverse et industrialiser les usages, le client s’appuie sur Avaliance afin de structurer les pratiques Cloud & Data et accompagner les projets de bout en bout.
Enjeux
Le client devait accélérer le time-to-market des projets Cloud et Data tout en garantissant leur robustesse, leur sécurité et leur conformité aux standards globaux.Les enjeux portaient notamment sur :
le renforcement de la gouvernance Cloud,
l’intégration des dimensions sécurité (SecOps), maîtrise des coûts (FinOps) et automatisation (DevOps),
la définition d’architectures Cloud & Data standardisées, réutilisables et conformes,
l’accompagnement des projets stratégiques sur l’ensemble de leur cycle de vie, de la conception à la mise en production.
Réalisations
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conception d’architectures Cloud & Data sur Azure, incluant des plateformes de type Data Lakehouse (Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, ADLS Gen2),
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industrialisation des flux d’ingestion batch et streaming via Azure Data Factory et Synapse Link,
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définition de blueprints et architectures de référence Cloud & Data réutilisables,
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intégration des pratiques DevSecOps (Infrastructure as Code avec Terraform et Bicep, CI/CD via Azure DevOps),
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mise en place d’un cadre de gouvernance Cloud & Data (sécurité, cost management, conventions de nommage et tagging),
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animation des revues d’architecture et coordination des parties prenantes IT, data, sécurité et métiers.
