Industrialisation projets Cloud & Data
Contexte
Dans le cadre de sa transformation digitale mondiale, le client, un grand groupe international, a mis en place un centre de compétence Cloud afin de structurer, sécuriser et accélérer l’adoption du cloud Azure au sein de ses entités internationales.Cette initiative vise à accompagner les projets métiers, tout en garantissant la cohérence des architectures, la conformité aux exigences globales et la création de valeur métier.Pour soutenir cette démarche transverse et industrialiser les usages, le client s’appuie sur Avaliance afin de structurer les pratiques Cloud & Data et accompagner les projets de bout en bout.
Enjeux
Le client devait accélérer le time-to-market des projets Cloud et Data tout en garantissant leur robustesse, leur sécurité et leur conformité aux standards globaux.Les enjeux portaient notamment sur :
le renforcement de la gouvernance Cloud,
l’intégration des dimensions sécurité (SecOps), maîtrise des coûts (FinOps) et automatisation (DevOps),
la définition d’architectures Cloud & Data standardisées, réutilisables et conformes,
l’accompagnement des projets stratégiques sur l’ensemble de leur cycle de vie, de la conception à la mise en production.
Réalisations
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conception d’architectures Cloud & Data sur Azure, incluant des plateformes de type Data Lakehouse (Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, ADLS Gen2),
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industrialisation des flux d’ingestion batch et streaming via Azure Data Factory et Synapse Link,
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définition de blueprints et architectures de référence Cloud & Data réutilisables,
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intégration des pratiques DevSecOps (Infrastructure as Code avec Terraform et Bicep, CI/CD via Azure DevOps),
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mise en place d’un cadre de gouvernance Cloud & Data (sécurité, cost management, conventions de nommage et tagging),
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animation des revues d’architecture et coordination des parties prenantes IT, data, sécurité et métiers.
